На быстродействие может негативно влиять включение большого объема данных в список ToList(). При написании кода нужно помнить, что при работе с потенциально большими данными лучше использовать параметризованный тип IQueryable (запрос на получение данных). Он содержит только сущности. Например, IQueryable<IContractualDocument>. Тогда данные с сервера подгружаются порциями, и можно работать с ними, не ожидая полной загрузки с сервера. ToList() применяется для работы с уже ограниченным списком сущностей.

Если запрос возвращает больше 1000 записей, информация о нем по умолчанию записывается в лог-файлы веб-сервера. С помощью этого разработчик может найти неоптимальные запросы в прикладном коде и доработать их. Также время обработки запросов и количество возращенных ими записей можно отслеживать с помощью решения «Мониторинг системы Directum RX».

Кроме того, не рекомендуется без необходимости получать сущность целиком, если нужны только некоторые ее свойства. Вместо этого используйте ограниченную выборку. Таким образом SQL-запросы становятся проще и выполняются быстрее.

Пример оптимального кода для запроса одного параметра

GetRelatedDocuments().Select(d => d.SomeProperty));

Пример оптимального кода для запроса нескольких параметров

// Получить информацию обо всех связанных документах.

var relatedInfo = electronicDocument.Relations.GetRelatedAndRelatedFromDocuments().Select(d => new DocumentInfo() { Id = d.Id, Name = d.Name }).ToList();

СМ. ТАКЖЕ