1.Импортируйте базовые модели извлечения фактов, если факты должны извлекаться на основе обучаемых моделей. Для этого запустите скрипт import_models.py из папки <Папка с Directum Launcher>\etc\_builds\Ario\ario_plugin\data\trained_models\FactExtractorServiceL с обязательным для заполнения параметром -url, в котором задается адрес до сервиса Directum Smart Service.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если изменялись логин и пароль администратора сервисов Ario для аутентификации, заданные по умолчанию, то укажите их актуальные значения в параметрах -login и -password.

Пример команды:

python import_models.py -url http://smart:61100

СОВЕТ. В зависимости от настроек операционной системы может потребоваться указать конкретную версию Python, например python3.7, а вместо имени сервера – его IP-адрес.

В результате работы скрипта в Ario инициализируются базовые модели извлечения фактов.

2.Импортируйте базовые модели классификации документов.

Для первичной загрузки моделей в новый классификатор запустите скрипт import_models.py из папки <Папка с Directum Launcher>\etc\_builds\Ario\ario_plugin\data\trained_models\TextClassifierService с обязательным для заполнения параметром -url, в котором задается адрес до сервиса Directum Smart Service.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если изменялись логин и пароль администратора сервисов Ario для аутентификации, заданные по умолчанию, то укажите их актуальные значения в параметрах -login и -password.

Пример команды:

python import_models.py -url http://smart:61100

СОВЕТ. В зависимости от настроек операционной системы может потребоваться указать конкретную версию Python, например python3.7, а вместо имени сервера – его IP-адрес.

В результате создаются классификаторы по виду документа и по первым страницам, в которые импортируются соответствующие базовые модели классификации.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если уже существуют классификаторы с типами Kind и FirstPage, то в результате работы скрипта обновятся их модели.