Команда используется для обучения нового классификатора или дообучения существующего классификатора на реальных документах организации, чтобы «научить» его определять новые классы и повысить точность классификации. Выполняется при адаптации функциональности интеллектуальной обработки документов под бизнес-задачи организации.

Обучение можно запускать:

•из локальной папки на компьютере, где установлены сервисы Directum Ario. Вариант используется, если сервисы и документы для обучения расположены на одном компьютере;

•из сетевой папки, если сервисы Directum Ario и документы для обучения размещены на разных компьютерах.

ПРИМЕЧАНИЕ. Рекомендуется выполнять операцию из локальной папки, так как в этом случае скорость обучения выше.

Перед обучением подготовьте документы:

1.Создайте в сетевой или локальной папке структуру таким образом, чтобы каждая подпапка содержала документы одного класса. Например, классом может быть вид документа. Имена папок рекомендуется делать содержательными, так как после обучения новые классы будут названы также.

2.В каждой подпапке разместите не менее 100 документов соответствующего класса. Например, в папке «Договор» должны лежать только договоры. Чем больше документов, тем выше точность автоматической классификации, но дольше длится обучение.

Обучение можно выполнять несколько раз, чтобы повысить качество классификации документов. В результате каждого этапа обучения в классификаторе создается новая модель.

Синтаксис

<Путь до RxCmd> ario train-model <Имя классификатора> <Сетевой путь до папки> -n <Пользователь, от имени которого идет подключение к Directum RX> -p <Пароль пользователя>

Аргументы команды ario train-model:

•Имя классификатора, который нужно обучить;

•Сетевой путь до папки. Путь до папки с документами для обучения. У сервисов Directum Ario должен быть доступ к этой папке.

Подробное описание команд см. в описании утилиты RxCmd.

Пример запуска обучения для классификатора:

"C:\Program Files\Directum Company\DirectumRX\Utilities\rxcmd\rxcmd" ario train-model "First page classifier" "\\server\DataSets\DatasetArio" -n Administrator -p 11111

'/etc/_builds_bin/RxCmd/linux-x64/rxcmd' ario train-model 'Type classifier' '//server/Train' -n Administrator -p 11111

СМ. ТАКЖЕ